给你一个整数 k
和一个整数 x
。整数 num
的价值是它的二进制表示中在 x
,2x
,3x
等位置处
设置位 的数目(从最低有效位开始)。下面的表格包含了如何计算价值的例子。
x | num | Binary Representation | Price |
---|---|---|---|
1 | 13 | 000001101 | 3 |
2 | 13 | 000001101 | 1 |
2 | 233 | 011101001 | 3 |
3 | 13 | 000001101 | 1 |
3 | 362 | 101101010 | 2 |
num
的 累加价值 是从 1
到 num
的数字的 总 价值。如果 num
的累加价值小于或等于 k
则被认为是 廉价 的。
请你返回 最大 的廉价数字。
示例 1:
输入:k = 9, x = 1
输出:6
解释:由下表所示,6 是最大的廉价数字。
x | num | Binary Representation | Price | Accumulated Price |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 001 | 1 | 1 |
1 | 2 | 010 | 1 | 2 |
1 | 3 | 011 | 2 | 4 |
1 | 4 | 100 | 1 | 5 |
1 | 5 | 101 | 2 | 7 |
1 | 6 | 110 | 2 | 9 |
1 | 7 | 111 | 3 | 12 |
示例 2:
输入:k = 7, x = 2
输出:9
解释:由下表所示,9 是最大的廉价数字。
x | num | Binary Representation | Price | Accumulated Price |
---|---|---|---|---|
2 | 1 | 0001 | 0 | 0 |
2 | 2 | 0010 | 1 | 1 |
2 | 3 | 0011 | 1 | 2 |
2 | 4 | 0100 | 0 | 2 |
2 | 5 | 0101 | 0 | 2 |
2 | 6 | 0110 | 1 | 3 |
2 | 7 | 0111 | 1 | 4 |
2 | 8 | 1000 | 1 | 5 |
2 | 9 | 1001 | 1 | 6 |
2 | 10 | 1010 | 2 | 8 |
class Solution {
public long findMaximumNumber(long k, int x) {
long l = 1, r = (k + 1) << x;
while (l < r) {
long m = (l + r + 1) / 2;
if (accumulatedPrice(x, m) > k) {
r = m - 1;
} else {
l = m;
}
}
return l;
}
public long accumulatedPrice(int x, long num) {
long res = 0;
int length = 64 - Long.numberOfLeadingZeros(num);
for (int i = x; i <= length; i += x) {
res += accumulatedBitPrice(i, num);
}
return res;
}
public long accumulatedBitPrice(int x, long num) {
long period = 1L << x;
long res = period / 2 * (num / period);
if (num % period >= period / 2) {
res += num % period - (period / 2 - 1);
}
return res;
}
}
Comments NOTHING