139. 单词拆分

发布于 2024-06-15  5 次阅读


给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true

注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1:

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]

输出: true

解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

示例 2:

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]

输出: true

解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。   注意,你可以重复使用字典中的单词。

示例 3:

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]

输出: false

思路:单词就是物品,字符串s就是背包,单词能否组成字符串s,就是问物品能不能把背包装满。拆分时可以重复使用字典中的单词,说明就是一个完全背包。dp[i] : 字符串长度为i的话,dp[i]为true,表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。递推公式是 if([j, i] 这个区间的子串出现在字典里 && dp[j]是true) 那么 dp[i] = true。dp[i] 的状态依靠 dp[j]是否为true,dp[0]就是递推的根基,dp[0]一定要为true,否则递推下去后面都都是false了。

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Set<String> set = new HashSet<>(wordDict);
        boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
        dp[0] = true;
        for(int i = 1;i <= s.length();i++){
            for(int j = 0;j < i && !dp[i];j++){
                if(set.contains(s.substring(j,i)) && dp[j]){
                    dp[i] = true;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}