LCR 113. 课程表 II
现在总共有 numCourses
门课需要选,记为 0
到 numCourses-1
。
给定一个数组 prerequisites
,它的每一个元素 prerequisites[i]
表示两门课程之间的先修顺序。 例如 prerequisites[i] = [ai, bi]
表示想要学习课程 ai
,需要先完成课程 bi
。
请根据给出的总课程数 numCourses
和表示先修顺序的 prerequisites
得出一个可行的修课序列。
可能会有多个正确的顺序,只要任意返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入: numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。 因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3]
。另一个正确的排序是 [0,2,1,3]
。
示例 3:
输入: numCourses = 1, prerequisites = []
输出: [0]
解释: 总共 1 门课,直接修第一门课就可。
用例只过了60%,怎么试也过不了,困惑
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 输入节点数量或课程数量
int numCourses = scanner.nextInt();
scanner.nextLine(); // 清除换行符
// 用于匹配和提取[[...],[...],...]格式的正则表达式
Pattern pattern = Pattern.compile("\\[(\\d+),(\\d+)\\]");
// 动态读取依赖关系对
List<int[]> prerequisites = new ArrayList<>();
String inputLine = scanner.nextLine();
Matcher matcher = pattern.matcher(inputLine);
while (matcher.find()) {
int course1 = Integer.parseInt(matcher.group(1));
int course2 = Integer.parseInt(matcher.group(2));
prerequisites.add(new int[] {course1, course2});
}
// 实例化 Answer 类
Solution answer = new Solution();
int[] order = answer.findOrder(numCourses,prerequisites.toArray(new int[prerequisites.size()][]));
System.out.println(Arrays.toString(order));
}
}
class Solution {
// 存储有向图
List<List<Integer>> edges;
// 标记每个节点的状态:0=未搜索,1=搜索中,2=已完成
int[] visited;
// 用数组来模拟栈,下标 n-1 为栈底,0 为栈顶
int[] result;
// 判断有向图中是否有环
boolean valid = true;
// 栈下标
int index;
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
edges = new ArrayList<List<Integer>>();
for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
edges.add(new ArrayList<Integer>());
}
visited = new int[numCourses];
result = new int[numCourses];
index = numCourses - 1;
for (int[] info : prerequisites) {
edges.get(info[1]).add(info[0]);
}
// 每次挑选一个「未搜索」的节点,开始进行深度优先搜索
for (int i = 0; i < numCourses && valid; ++i) {
if (visited[i] == 0) {
dfs(i);
}
}
if (!valid) {
return new int[0];
}
// 如果没有环,那么就有拓扑排序
return result;
}
public void dfs(int u) {
// 将节点标记为「搜索中」
visited[u] = 1;
// 搜索其相邻节点
// 只要发现有环,立刻停止搜索
for (int v : edges.get(u)) {
// 如果「未搜索」那么搜索相邻节点
if (visited[v] == 0) {
dfs(v);
if (!valid) {
return;
}
}
// 如果「搜索中」说明找到了环
else if (visited[v] == 1) {
valid = false;
return;
}
}
// 将节点标记为「已完成」
visited[u] = 2;
// 将节点入栈
result[index--] = u;
}
}
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